• Owned full-stack development for EHR Client Service and patient-facing modules using Go, and Vue.js.

• Developed clinical information extraction pipelines, enhancing macro F1 score from 0.70 to 0.82.

• Implemented real-time transcription features, reducing note drafting time from 10 minutes to 6 minutes.

• Ensured HIPAA compliance with automated PHI redaction, achieving a leakage reduction from 0.5% to <0.1%.

在Scrum环境下，使用Python/Django开发了一个全栈网络应用，构建了一个由大型语言模型支持的多模态检索增强生成系统

设计了RESTful API，将Azure计算机视觉用于OCR、Azure Document Intelligence和OpenAI模型集成进系统，高效处理图像、表格和文本等格式的查询

将提取的数据存储至MongoDB，利用Python中间件构建了基于LLM的助手，实现了根据用户查询自主生成SQL语句并检索信息

通过Docker容器部署应用，实现了可扩展性与环境一致性

在一个由10人组成的敏捷团队中，协作提升了家具电商网站的功能

使用Java Spring Boot和RESTful APIs开发了支持500 QPS的高度可扩展微服务

并设计了CSS/React.js网页界面

利用Hibernate优化数据库交互并将1GB商品信息迁移至MySQL，提高了系统性能

实现了商品排名和懒加载技术，将加载效率提升了12%

通过JUnit广泛测试确保代码质量和可靠性。

采用React.js和Java Spring Boot分别在前后端开发新一代HR入职系统

基于现有MySQL架构，在MongoDB中设计并实现了新员工数据库结构

与AWS S3集成，存储每位新员工的入职文件，替代原有内部服务器存储，使文件下载时间提高10%

利用Prometheus和Grafana构建了新微服务的监控仪表板