Chez Formalis, je conçois et déploie des solutions d'Intelligence Artificielle pour automatiser et optimiser les processus juridiques et comptables.

Missions principales :

Conception d'outils IA (Python) : Développement de solutions sur-mesure pour enrichir la suite de produits FORMALIS.

Architectures NLP & LLM : Implémentation de modèles de langage pour l'analyse automatisée de documents comptables complexes.

Pipelines d'automatisation juridique : Création de workflows intelligents (orchestrés via GCP Vertex AI et AWS Lambda) connectés au front-end pour automatiser les modifications statutaires des sociétés.

DevOps & Cloud : Conteneurisation des solutions (Docker) et déploiement sur infrastructure cloud AWS.

Stack Technique : Python, LLM/NLP, GCP Vertex AI, AWS (Lambda), Docker, API Rest.

Alternant, ingénieur chargé d'affaire chez RTE.

Développement d'un outil innovant en R pour la gestion du vent

Dans le cadre de mes projets, j'ai conçu FIDEL, un outil performant utilisant des bases de données et des requêtes SQL. Cet outil permet de générer des prévisions précises des vents moyens et des rafales à J+3 pour la région Nord de la France.

Ce projet illustre ma capacité à combiner expertise technique et analyse de données pour répondre aux enjeux climatiques et énergétiques locaux.

Analyse comparative des systèmes de transport d'électricité

Lors de mon stage chez EirGrid, j'ai réalisé un rapport détaillé comparant les systèmes de transport d'électricité français (RTE) et irlandais (EirGrid). J'ai également participé à la gestion opérationnelle en traitant des demandes de mise hors tension pour divers ouvrages.

Cette expérience m'a permis de renforcer mes compétences en analyse technique et en gestion des réseaux électriques.