# Nicolas  EDMOND

> AI Engineer @ Formalis | Designing AI-Powered Systems | LegalTech

Location: France, France
Profile: https://flows.cv/nicolasedmond

As an AI Engineer at Formalis, I design and deploy AI-powered systems to streamline legal and accounting workflows. My contributions focus on building custom AI solutions using Python, designing NLP and LLM architectures for processing complex legal and financial documents, and developing intelligent automation pipelines with GCP Vertex AI and AWS Lambda. I also create scalable backend systems and containerized solutions for seamless real-time AI workflows.  

I aim to deepen my expertise in data engineering, machine learning, and distributed systems. My goal is to leverage cutting-edge technologies to build robust and innovative solutions that empower legal and financial professionals in their digital transformation.

## Work Experience
### AI Engineer @ Formalis
Jan 2025 – Present | Bordeaux
Chez Formalis, je conçois et déploie des solutions d'Intelligence Artificielle pour automatiser et optimiser les processus juridiques et comptables.

Missions principales :

Conception d'outils IA (Python) : Développement de solutions sur-mesure pour enrichir la suite de produits FORMALIS.

Architectures NLP & LLM : Implémentation de modèles de langage pour l'analyse automatisée de documents comptables complexes.

Pipelines d'automatisation juridique : Création de workflows intelligents (orchestrés via GCP Vertex AI et AWS Lambda) connectés au front-end pour automatiser les modifications statutaires des sociétés.

DevOps & Cloud : Conteneurisation des solutions (Docker) et déploiement sur infrastructure cloud AWS.

Stack Technique : Python, LLM/NLP, GCP Vertex AI, AWS (Lambda), Docker, API Rest.

### Data Engineer @ RTE Réseau de Transport d'Electricité
Jan 2022 – Jan 2025 | Lille
Alternant, ingénieur chargé d'affaire chez RTE.

Développement d'un outil innovant en R pour la gestion du vent

Dans le cadre de mes projets, j'ai conçu FIDEL, un outil performant utilisant des bases de données et des requêtes SQL. Cet outil permet de générer des prévisions précises des vents moyens et des rafales à J+3 pour la région Nord de la France.

Ce projet illustre ma capacité à combiner expertise technique et analyse de données pour répondre aux enjeux climatiques et énergétiques locaux.

### Engineer Intern @ EirGrid Group
Jan 2024 – Jan 2024 | Dublin
Analyse comparative des systèmes de transport d'électricité

Lors de mon stage chez EirGrid, j'ai réalisé un rapport détaillé comparant les systèmes de transport d'électricité français (RTE) et irlandais (EirGrid). J'ai également participé à la gestion opérationnelle en traitant des demandes de mise hors tension pour divers ouvrages.

Cette expérience m'a permis de renforcer mes compétences en analyse technique et en gestion des réseaux électriques.


## Education
### Advanced Master’s in Big Data
National School of Computer Science and Applied Mathematics of Grenoble

### Advanced Master’s in Big Data
Grenoble Ecole de Management

### Engineering Degree
ESME, école d'ingénieurs généraliste

### Bachelor in Mechanical Engineering in Genie mecanique
EPFL

### Classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE)
Intensive Preparatory Classes (CPGE) | Lycée Faidherbe

### High School Diploma in PHYSICAL SCIENCES
Lycée Français International de Bangkok


## Contact & Social
- LinkedIn: https://linkedin.com/in/nicolas-edmond8

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Source: https://flows.cv/nicolasedmond
JSON Resume: https://flows.cv/nicolasedmond/resume.json
Last updated: 2026-04-19