ISV Success, une offre de Microsoft AI Cloud Partner conçue pour aider les éditeurs de logiciels indépendants (ISV) à innover rapidement, à créer des applications bien conçues, à publier sur la place de marché commerciale Microsoft et à développer leurs ventes. Elle offre également des avantages produits tels que des crédits Azure, des avantages cloud, des consultations techniques, des outils et un support pour développeurs, un accès anticipé aux outils d'IA et une assistance marketing.

J'ai exploré et analysé des bases de code volumineuses et complexes afin de garantir un développement logiciel robuste. J'ai mené des recherches avancées en IA en étudiant le comportement des systèmes et en vérifiant la correction des logiciels. J'ai appliqué des compétences de programmation pluridisciplinaires aux applications backend et aux applications pilotées par l'IA. Je me suis concentré sur des solutions évolutives et fiables, couvrant divers environnements technologiques et domaines.

Formation et amélioration des modèles d'IA générative et d'apprentissage automatique. Annotation des données avec précision et cohérence, selon des directives prédéfinies et dans le langage requis. Recherche fondamentale pour garantir l'exactitude des annotations et retour d'expérience sur les tendances observées dans les données annotées afin de contribuer à l'amélioration continue du processus d'annotation des données. Maintien d'un niveau d'exigence élevé tout au long du processus d'annotation.

Welo Data est un pionnier dans le développement des données d'entraînement en IA. Ce poste fait partie d'un réseau mondial de plus de 500 000 professionnels de la formation en IA. Son objectif est d'améliorer la qualité, la sécurité et les pratiques éthiques des données, garantissant ainsi l'entraînement des modèles d'IA avec des données culturellement cohérentes et de haute fidélité.

Évaluer la qualité du code généré par l'IA, y compris les résumés lisibles par l'homme pour résoudre les problèmes de codage, écrire du code fonctionnel et efficace, optimiser le code pour qu'il s'exécute avec une efficacité maximale, écrire des cas de test robustes pour confirmer que le code fonctionne efficacement et rédiger des explications sur la façon dont le code peut résoudre les problèmes et évaluer diverses approches de solution.